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山西快乐十分奖金表格:淺談教育管理信息化新發展:走向智慧管理

山西快乐十分前三走势 www.fyiul.com 來源:UC論文網2016-01-31 19:19

摘要:

隨著信息化的飛速發展,我國的教育管理事業已取得巨大成就。

        摘要:隨著信息化的飛速發展,我國的教育管理事業已取得巨大成就。然而當前教育管理信息化仍存在諸多問題,突出表現為:教育管理信息標準不完善;智能化程度較低;數據缺乏系統化、精細化管理,難以支持及時精準的教育決策;教育監督系統不到位,難以進行動態監管。隨著物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術的普及應用,教育管理將逐漸從傳統的“人管、電控”模式走向“智慧管理”模式。該文從教育管理過程的人性化與智能化角度出發,深入分析智慧管理的內涵與核心特征,構建出智慧管理體系框架,包括教育可視化管控、教育智能決策支持、教育安全預警以及教育遠程督導四個系統,探討了智慧管理的一般流程,包括監控、采集過程數據,智能分析與預測,結果可視化呈現、形成智慧決策,發布管理調度指令和實施管理指令,最后為我國智慧管理的有效開展提供了幾點實施建議。
 
         關鍵詞:教育管理信息化;智慧教育;智慧管理

        中圖分類號:G434文獻標識碼:A

        隨著新一代物聯網、云計算、大數據等先進技術的飛速發展,人類正逐漸從信息時代邁向智慧時代,在智慧無處不在的大背景下,智慧教育逐漸進入我們的視野。智慧教育是依托物聯網、云計算、無線通信等新一代信息技術所打造的物聯化、智能化、感知化、泛在化的教育信息生態系統,是數字教育的高級發展階段,是當代教育信息化發展的新境界和教育現代化追求的重要目標[1]。而教育管理作為教育系統的一個組成部分,能夠對教育系統進行組織協調,充分發揮教育人力、財力、物力等信息的作用,高效率地實現教育管理目標。智慧管理的有效實施,一方面可以節約管理成本,另一方面能提高教育管理者的工作效率,最大限度發揮教育管理的效益,實現教育的可持續發展。在教育管理過程中,借助新興技術,運用科學智慧的管理手段,可以全面準確地掌握全國教育的動態數據,對于提高教育的服務水平、支持教育的科學決策、加強教育管理具有突出意義。然而,現有教育領域的管理模式仍然沒有跟隨時代的發展,需要耗用大量的人力和物力,不僅浪費了資源,而且忽視了“以人為本”的思想,管理過程面臨著巨大的挑戰?;詿?,本文在分析教育管理信息化現存問題基礎上,提出了智慧管理的概念,并對其內涵特征、體系框架和運行流程進行了闡述,最后對智慧管理的發展提出幾點實施建議。
 
    一、教育管理信息化現存問題
 
    國家在2009年提出,建立和完善全國教育系統信息化管理和公共服務體系。雖然教育管理信息化起步時間較晚,但是經過多年的發展,我國的教育管理信息化事業取得了一定成就。全國建立了統一的教育管理信息化標準體系,國家教育管理公共服務平臺運行良好,全國范圍內正在逐步形成自下而上的教育數據采集和管理機制。各級各類學校通過數字校園建設,部署了各種教育管理信息系統,簡化了傳統教育教學管理流程,提升了管理效率和水平,促進了教育管理的科學化、規范化。
 
    不可否認,我國的教育管理信息化已經走在了教學信息化的前面。然而,當前的教育管理信息化仍然存在著一些不足,無法充分發揮對教育信息化的推動作用。教育部副部長杜占元在全國教育管理信息化工作研討會暨2012年全國教育信息中心主任會議上,明確提出“加快教育管理信息化建設是教育信息化基礎性和全局性的大事,也是事關教育改革和發展大局的戰略問題” [2]。當前的教育管理信息化主要存在如下幾個方面的不足。
  
    (1)教育管理信息標準不完善
 
    在教育管理信息化建設工作中,教育信息及其管理的規范化、標準化直接影響著教育業務及管理的信息化、信息傳輸共享、數據匯總分析以及教育教學管理決策[3]。杜占元部長在教育管理信息化建設會議上明確指出要加強教育管理信息化標準的建設,但是因為種種原因,目前我國教育管理信息標準并不是十分完善。由于缺乏一整套完整的教育管理信息標準,我國的教育信息化管理出現了多方面管理等問題:許多教育管理部門各自為政建設信息系統,重復低水平建設教育資源,造成了大量人力、物力和財力的浪費;教育信息化標準和交換標準建設進展緩慢,標準化程度低,整合與共享難度大[4];各種教育數據之間兼容性差,數據格式不規范、不完整,給管理部門造成很大的負擔,嚴重影響了教育管理信息化建設工作的順利開展。所以,必須要建立一整套完善的管理標準體系,促進教育信息系統之間互聯互通,推動我國教育管理信息化工作朝標準、規范化方向發展。
 
    (2)智能化程度較低,處于“人管、電控”的 管理階段
 
    當前教育管理信息化工作注重管理過程的電子化,而忽視了管理過程的人性化與智能化,還未從以“物”為中心轉移到以“人”為中心上來。太多的信息管理系統讓管理人員“措手不及”,頻繁的數據錄入、導出、統計、更新、報表制作等大多數工作仍需要“人工”完成,無法使管理人員從機械性工作中完全解脫。部分信息管理系統開發商對教育管理的需求了解不透徹,造成信息管理系統與教育管理流程脫節、操作技術門檻較高或者缺乏人性化設計,甚至在一定程度上增加了管理人員的工作負擔。在今后的教育管理上,必須改變現存教育管理不足之處,保證教育教學工作穩定、高效運轉,使得管理中的各種教育數據能自動處理,自動生成報表,得出相關結論和信息反饋,加快教育管理智能化進程。
 
    (3)數據缺乏系統化、精細化管理,難以支持及時精準的教育決策
 
    教育管理信息化不能是單純的數據采集,數據采集只是一個基礎,主要任務是通過數據采集來提供服務[5]。但是當前各級教育部門和各類學校的數據庫建設基本都處于起步階段,缺乏全國范圍內完整的數據庫,對于數據處理也局限于簡單的采集,并沒有對采集到的數據進行深層次挖掘,數據分析僅止于得到一些簡單的描述統計量,往往忽略數據中隱含的如何提高管理水平的寶貴信息,不能反映教育系統中實際存在的問題,無法為決策者做好教育管理工作提供有效依據。同時教育管理系統數據共享機制不成熟,信息相對封閉,不同教育系統甚至同一教育系統中的數據都無法流通共享,缺乏統一的數據標準和規范。做出一項教育決策,需要查詢多個基于各種異構數據源的教育信息系統和相關的外部系統,管理決策往往不是基于全面系統的數據,科學性、客觀性大打折扣。教育行政部門很難及時、準確地獲取關鍵數據,使得業務管理、政策監管實施存在一定難度,教育財政等政策實施時亦缺乏準確的數據支撐,增加了工作實施的難度[6]。
 
    (4)教育監督系統不到位,難以進行動態監管
 
    教育監督系統的科學構建和有效運行是教育管理的核心保障,然而當前教育管理在監督體系建設方面存在著諸多問題。主要重視理論教學、課堂教學、校內學習階段的監控,對實踐教學以及教學環節的監控力度不足,且現有監控體系缺少對校外學習階段的教學和學習過程的有效監控[7]。監督往往流于形式,對監督結果缺乏有效的后期跟進處理。在教育基礎設施、教育信息系統、教學活動管理等方面亦缺乏有效的實時監控,無法對教育?;邪踩ぞ?。要發揮教育管理信息化支撐保障教育發展與改革的作用,必須加大對教育監管模式的改革,如果沒有動態監管體系,教育管理者無法做到對全國上下教育部門和各個學校的科學監管,很難對教育質量和規模、教育資源配置、教育熱點和難點等問題進行決策處理,無法為政府和管理部門提供及時、準確的決策信息服務。
 
    二、智慧管理的內涵與特征
 
    2010年國務院頒布《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)》[8],其中明確指出構建國家教育管理信息系統,加快教育管理信息化進程,促進學校管理標準化、規范化。教育部教育管理信息中心副主任羅方述在2010年第十屆“教育信息化創新與發展論壇”中也談到教育管理信息化建設的重要性,并提出要加強以下幾個方面的建設'教育管理信息化基礎設施建設,教育基礎信息庫建設,教育管理信息系統建設,教育動態監測分析系統建設,教育公共服務信息化平臺建設,教育決策支持系統建設。“十二五”期間,智慧管理逐漸成為未來教育管理的發展方向。
 
    1.智慧管理的內涵
 
    當前,已有不少學者對智慧管理進行研究。蔣俊興提出[10],智慧管理是在經驗管理和規范管理基礎上實現的一種更高級管理形式,劉楊[11]從物聯網整合的視角提出了供應鏈的智慧管理等。綜合這些學者的定義,智慧管理是指通過智慧管理云平臺系統,對外界需求進行智能處理,為教育管理提供資源配置、數據集成、信息管理、運行狀態監控、教育質量監測等業務支持,實現教育智能決策、可視化管控、安全預警和遠程督導,提升教育管理智慧化水平的過程。智慧管理的智慧性主要體現在以下幾個方面:
 
    (1)深度數據挖掘,為教育決策提供支持
 
    當前我國教育管理信息化建設已初見成效,積累了大量的教學數據與學生個人信息數據。隨著技術變革教育進程的推進,智慧教育環境能感知學習情境、識別學習者特征、跟蹤并記錄教學過程,信息管理系統可收集的數據又將得到極大擴展。智慧管理通過大數據和云計算等技術,整合各種數據資源,進行科學統計與分析,并借助相應的數據挖掘工具從海量數據中獲取核心關鍵信息,發現隱藏的關聯規律,并把這些規律運用到教育管理中,為管理人員和決策者提供及時、全面、準確的數據支持,提高教育管理與決策的科學性,避免經驗主義錯誤。
 
    (2)自動化管理全面普及,降低管理負擔
 
    在信息技術革命的沖擊下,傳統教育管理正逐漸向智慧管理方向發展,過去以手工為主的管理操作將轉移到以信息技術為基礎的智慧管理平臺上。在管理過程中,智慧管理系統會自動處理各種教育數據并得出相關結論和信息反饋,從而提高自動化管理程度。管理自動化的全面普及將精簡管理流程,節約管理成本,保證對突發事件的及時反饋,最大限度地提高教育管理效率。自動化管理的普及,一方面避免了人為因素帶來的管理漏洞與疏失,另一方面將管理者從繁重的重復性勞動中解放出來,更多地發揮人在管理中的創造力,提升教育管理水平。
 
    (3)實時監控教育運行狀況,提升教育安全管理水平

        教育質量監控體系的科學構建和有效運行是提高教育質量的關鍵。通過構建覆蓋各級各類教育行政部門和學校的教育動態監測分析系統,利用物聯網、射頻識別(RFID)、GPS全球定位等技術,能夠將各種教育裝備與互聯網連接起來,進行智能化識別、定位以及實時監控管理與對比分析;對教育基礎設施、教育信息系統、教學活動管理、資源配置以及一些教育熱點和難點問題進行動態監測與分析,對各方面的安全運行狀況進行實時監控與預警,預防教育?;?,有效提高教育管理質量和效率。
 
    2.智慧管理的特征
 
    隨著物聯網、大數據等新一代技術的普及應 用,教育管理信息化將走向“智慧管理”。智慧管理的特征主要體現在以下幾個方面:
 
    (1)可視化顯示與操作
 
    智慧管理與傳統管理最顯著的區別之一在于信 息呈現的可視化。傳統管理平臺中的信息往往以普通文本或超鏈接文檔的形式呈現,而在智慧管理平臺中,管理者可以通過視頻窗口監管教育系統的運行狀況,通過圖形界面了解管理數據的統計分析??墑踴男畔⒐芾硐低襯芄輝諦畔闌方諫柚枚嗖憒嗡閹韃唄?,利用圖表、視頻、三維立體場景使管理者從不同分類情況入手查詢所需信息,能夠以更直觀的方式看到數據及其結構關系,同時可以將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示,可以從不同的維度觀察數據,從而對數據進行更深入的觀察和分析,幫助管理者更快速準確地預測風險、做出決策。在實際管理操作上,通過可視化界面進行智能化交互,降低信息管理系統的技術門檻,使管理工作更加輕松高效。
 
    (2)智能診斷與自動調節
 
    教育診斷是對教育實體現狀中所存在的潛在或顯性的優勢和劣勢、機遇和問題做出系統的調查和科學的判斷[12]。智能診斷是智慧管理的重要組成環節,通過數據挖掘與分析系統,輔助管理者準確診斷問題,科學判斷與鑒別教育對象,及時有效地解決教育過程中和教育設備使用過程中存在的問題,為教育管理創造有利條件。自動調節是指通過感知教室、會議室、圖書館等物理環境,動態調節聲音、光線、溫度、濕度等環境指標,及時、準確地對各種異常狀態或故障作出預防和診斷,提高設備運行的可靠性、安全性和有效性。
 
    (3)大數據采集與科學決策
 
       美國著名管理學家赫伯特?西蒙道出了管理的真諦:“管理就是決策”。傳統教育管理者往往是根據自己本身的經驗做出決策,缺乏科學的數據支持。在智慧教育管理過程中,管理者盡可能多地收集與教育相關的信息(如學習者績效、學生出勤率、人學/轉學/輟學率、家長反饋、學區內的成績分布以及資源分布、政策、人才供求、教育動態等),并利用大數據技術對各種信息進行整理、挖掘和分析,從中獲取一些具有規律性、傾向性的有用信息,并依據智能診斷和分析結果,做出科學決策,智慧調度教育資源、調整教育機構布局、分配教育經費,推動教育事業持續、健康、和諧地發展。
   
    三、智慧管理的體系框架
 
      智慧管理應從提高工作效率入手,使教育系 統中各組織方便、快捷地獲取信息,提高工作效率和規范化程度;通過物聯網、云計算、泛在網絡等新技術,依托先進的網絡信息化環境,優化基礎資源,為管理決策提供科學依據,提高管理效率和質量,實現創新綜合的管理模式。智慧教育管理的體系框架如圖i所示,主要包括教育可視化管控、教育智能決策支持、教育安全預警以及教育遠程督導四個系統。
  
 
    1,可視化管理
 
        在1999年ASC(Association for Survey Computing)會議上,可視化管理被認為是對組織信息的可視化,包括信息的收集、分析、抽象和以合理的方式顯示給用戶[13]。隨著可視化概念的不斷拓展,從最初的計算機領域拓展到管理領域,Jon Lassera和Deborah Tharinger指出可視化管理是“利用IT系統,讓管理者有效掌握企業信息,實現管理上的透明化與可視化,這樣管理效果可以滲透到企業人力資源、供應鏈、客戶管理等各個環節” [14]。
 
        教育的可視化管理是通過設置全方位的傳感 器,對教育過程中的教學活動、人員信息等數據進行采集、匯總、挖掘與分析,對采集或分析的數據進行可視化處理并呈現給特定用戶,對各級各類教育管理機構所需的各方面信息與數據、資產設備、教學活動、運維服務等進行遠程可視化監控與管理。教育可視化管理系統的主要功能包括:建立自下而上的數據與信息采集、匯總、分析和可視化呈現功能;根據各級各類教育管理機構的需求,建立自上而下的教育管理和調度指令發布功能;各級教育管理者可以更加直觀地查看所轄范圍內的教育資源配置狀況、教育設備及資產的運行狀況;查看任意時間段各個學校的運行狀況,包括教學、管理、安全等;更加直觀地查看各個地區、學校的教學資源建設、應用與共享狀況;可以對各級各類教育管理機構所需的各方面信息與數據、資產設備、教學活動、企業運維服務管理數據等進行遠程可視化質量監控與管理;可以對各級各類教育單位的人員信息、教育經費、學校辦學條件、運維服務管理等數據進行圖表式的統計與分析。
 
    2,智慧決策
 
       教育決策是教育管理的核心,所有的教育管理活動都圍繞著教育決策的形成和實施來展開。教育決策是教育行政管理和學校管理的關鍵,決策質量的高低關系到教育事業的成敗。因此。教育決策必須建立在科學的基礎上,依據大量、可靠、及時的信息,才能制定出正確的教育策略和管理舉措。在智慧教育領域,不僅需要智慧化的基礎設施作為支撐,還要依靠智慧決策破解教育管理難題,提高教育管理運行質量,開拓教育管理發展道路。傳統的決策支持系統需要人的參與,采用各種定量模型操縱數據,只對半結構化、結構化和具有明確過程性的決策問題提供支持[15]。系統在決策支持中的作用是被動的,不能根據決策環境的變化提供主動支持[16]。
 
       2008年IBM首次提出“智慧地球”(SmarterPlanet)的概念,隨后又宣布在全球設立6個分析決策創新中心,通過整合海量數據并進行分析優化,幫助客戶發現數據的模式和關聯,主動預測潛在風險及機遇,改善商業決策的速度和質量,同時使客戶更好地了解這些決策所產生的影響和業務結果,實現智慧決策[17]。分析決策創新中心為業界提供三方面分析服務能力,即海量數據分析優化能力、大規模實時仿真能力,以及全面風險管理能力。
 
       智慧教育決策系統除了可對各級各類教育單位的人員信息、教育經費、學校辦學條件、運維服務管理等數據進行圖表式的統計與分析外,還可基于各級各類教育機構長期的數據積累,結合人口分布、經濟社會發展、地理環境等現實情況,通過數據統計、指標展現、橫向對比、趨勢分析、鉆取轉換等技術方法將數據轉化為知識,并在智慧管理平臺中進行可視化呈現,為各級管理人員的科學決策提供數據支持。智慧決策不僅需要決策系統的支持,還需要決策者的主導,其決策流程如下頁圖2所示。
 
       智慧教育決策系統提供的服務主要包括:滿足教育管理數據的分析需求,包括建立自下而上的智能報表、統計數據傳輸以及自上而下的教育管理決策分析建議;對各級各類教育數據進行分析,依據全面的教育統計分析數據,更加科學地確定教育經費投入及分配政策,全面掌握所轄范圍內教育均衡發展現狀;根據各級教育管理機構的需要,選擇不同粒度的數據進行大數據分析,為教育的科學決策提供數據支持。

    3.安全預警
 
        智慧教育的安全預警系統是保障智慧教育系 統安全可靠運行的條件,它包括系統安全、安全策略、信息安全、安全組織、安全評估、安全技術等。教育安全預警系統通過對傳感設備采集的數據以及信息系統匯聚的數據進行實時監控與對比分析,對教育基礎設施、教育信息系統、教學活動管理等各方面的安全運行狀況進行實時監控與預警,預防教育?;?,提高教育安全管理水平。
 
        教育安全預警系統主要包括預警分析和預警控制兩部分,預警分析包括明確警意、發現警情、尋找警源、分析警兆和預報警度,預警控制包括排除警患、警后控制和信息反饋。提供的服務主要包括:建立教育安全各方面的預警機制和教育安全預警模型;整合與教育安全相關的各級各類教育管理信息系統和教育管控傳感設備所采集匯總的數據;分析教育安全相關的大數據,提供教育安全預警建議。
 
        智慧教育安全預警系統需要建立數據網絡安全 體系,保證教育網絡、關鍵數據、關鍵應用以及關鍵業務部門的安全,實現網絡、服務器、數據庫及其它應用系統的安全高效運行;建立智能安防監控系統,從根本上幫助教育各部門將先進的現代教育管理方法和理念貫徹到日常的教育工作中去,實現安防人力和物力資源的全面管理;建立學生安全行蹤及健康管理平臺,包括上下學及在校行蹤通知服務、危險區域管理服務、閉路監控、學生健康安全的監測等,全面掌控校園安全狀況,果斷及時處理安全事故,打造平安校園。
 
    4,遠程督導
 
    教育督導是指縣以上各級人民政府為保證國家有關教育的法律法規、方針政策的貫徹執行和教育目標的實現,對所轄地區的教育工作進行監督、檢查、評估、指導的制度[18]??杉逃降賈莢詡憂抗葉越逃亂搗⒄溝娜婀芾?,以保障教育方針和政策的貫徹執行,提高教育質量,促進教育事業的健康發展。智慧教育環境下,各級教育督導人員可應用信息技術手段進行全方位的、隨時的遠程教育督導,通過遠程督導系統對各級各類教育機構的教學活動、教育工作、教育質量、教育政策實施、教育信息化建設情況進行監督、檢查、評估、指導和幫助。
 
    遠程教育督導可以遠程監督教育發展規劃的落實情況與教育發展不平衡程度,根據實際情況,采取推進教育政策方針的實施貫徹、增加教育投入、挖掘內部教育潛力、提高教育信息化水平、指導教職工隊伍建設等相應措施,通過評價過程不斷反饋調節,使學校管理者、教師和學生不斷接近理想目標,達到最優化水平。
 
    智慧教育遠程督導系統提供的服務主要包括:遠程監測各級各類教育單位尤其是義務教育的實施情況;提供教育教學質量和均衡發展狀況實時的遠程督導和檢查;對教育工作中重大問題開展基于即時通訊的調查研究并提供智能分析匯總;通過數據分析對本市教育政策的實施效果給出智能報告和建議;提供遠程教育政策宣講、教育督導工作指導與培訓、教育督導報告發布等服務。
 
    四、智慧管理的一般流程
    在智慧教育管理過程中,管理者通過物聯網感 知系統、大數據分析系統、泛在網絡系統等各種先進技術平臺,全面采集各種教育數據,進行科學統計分析與數據挖掘處理,為教育決策、教育經費分配、教育質量監督、教育安全預警和教育公平發展提供數據支持,進而推動教育事業的可持續、均衡發展。智慧管理分為監控、采集過程數據,智能分析與預測,結果可視化呈現、形成智慧決策,發布管理調度指令和實施管理指令等階段,具體流程如下頁圖3所示。
 
    (一)監控教育過程,記錄、采集和管理數據
 
    在智慧管理過程中,利用各種監控設備和傳感設備,并通過互聯網、物聯網和通信網對教學過程、學習過程、科研動態、資源設備、校園安全等
    智慧管理 方面進行智能監控,全面記錄、米集教育管理過程中產生的各種數據。
 
    保證數據的全面有效性首先應加強智慧管理基礎設施建設,在現有設施的基礎上,統一規劃、有效集成,利用各種新技術實現信息化基礎設施的有效連通以及物聯網、互聯網和通信網的有機融合。
    通過二維碼標簽和識讀器、RFID標簽與讀寫器、攝像頭、傳感器等設備智能采集信息數據;根據數據分析對象,提取數據分析中所需要的特征信息,然后選擇合適的信息存儲方法,將收集到的數據存入數據管理倉庫。
    通過數據挖掘,進行智能分析與預測
    根據數據管理倉庫中采集到的信息,選擇合適
    的分析工具,應用事例推理、決策樹、規則推理、模糊集,甚至神經網絡、遺傳算法等方法處理數據,分析各種數據之間的相互關系,發現大量數據背后的潛藏信息。例如,采用關聯規則挖掘算法對學生培養過程中的課程設置、培養方案、學生成績等數據之間的相關性和相互依存性進行分析,為培養方案改革、課程設置優化、教學質量評估等提供重要依據。
 
    通過運用數據挖掘技術中的分類、聚類、回歸、關聯、預測、序列等方法,發現、提取有價值的信息,以增加管理工作的針對性,幫助教育管理者及時發現教育管理過程中存在的問題,預測教育領域的變化和發展趨勢,為教育者進行科學決策提供支持,推動教學改革和建設工作的全面開展。
 
    3.可視化呈現分析預測結果,形成智慧決策
 
    教育管理過程中的數據經過智能分析與預測, 需要將分析預測結果存儲在可視化視頻圖像管理系統中。教育管理者通過圖表和視頻等直觀呈現方式得到分析預測結果,從而清晰便捷地獲知整個教育管理系統的發展情況。
 
    真實情境中的教育管理是一個復雜多變的過程,傳統的管理系統依賴于技術,其分析結果往往會因特殊因素和情況的干擾而出現偏差,從而影響分析翻結雜準確性和 中,不能僅僅依靠智慧管理分析 系統提供的分析與預測結果,還需要充分發揮管理團隊自身的管理經驗和智慧,在管理智慧管理系統和管理者的管理智慧共同支持下,最終形成智慧決策。
 
    4.發布管理調度指令,分層實施指令調度過程
 
    在智慧決策形成后,管理者可以借助智慧管理云平臺發布管理調度指令,將智慧管理決策呈現在統一的可視化管理平臺上。不同職務、不同層次的教育管理者可以通過智慧管理云平臺,及時獲取管理任務、信息與建議,進而實施具體的管理過程。
 
    在具體管理指令實施過程中,智慧管理系統需要通過通信網、互聯網和物聯網對指令實施過程進行監控,并通過合適的信息收集方法,記錄、存儲、采集有價值的管理數據,再經過智能分析、可視化呈現、智慧決策等階段形成一個多次迭代的數據采集與分析過程,從而為智慧教育管理系統提供更多的有效信息與管理數據,提高管理系統的智慧性,為智慧管理者進行智慧決策提供更多的支持與幫助。
 
    五、智慧管理的實施建議
 
    管理是教育系統的核心業務之一,智慧管理系統的建設與應用是推進智慧教育的關鍵。根據前期教育信息化建設的經驗和教訓,筆者提出如下幾點實施建議。

   1.正確認識智慧管理
  當前物聯網、大數據、云計算和泛在網絡技術蓬勃發展,世界各國紛紛向智慧行業進軍,發展前景一片光明。在這種時代背景下,領導者往往容易產生盲目樂觀的傾向,不顧實際、盲目地地開展建設工作,通?;崳薰Χ?,浪費人力、物力和財力。應在充分理解智慧管理建設內涵特點的基礎上,采取局部試點、重點推進的方法,逐步取得經驗,為全面走進智慧教育時代做好技術鋪墊。
 
   2. 強調數據格式標準
 
    信息的標準化和規范化是實現跨部門之間數據和業務整合的基礎性工作,各級教育行政部門和學校必須按照標準編碼統一口徑,才能保證信息的唯一性、及時性和可靠性[19]。由于目前的智慧感知手段及系統建設方式多樣,各類傳感器、射頻標簽的制造廠商眾多,標準各異,互不兼容,難以形成高效管理和集中控制。因此,智慧管理的發展應加強數據格式的規范與統一,制定合理的數據格式標準,使用兼容的信息系統管理軟件,使得資源能夠統一管理,同時感知所得數據要能夠共享和匯聚處理,以提高管控水平,以期推動我國教育管理工作標準、規范化發展。
 
    3.注重成本控制
 
    由于智慧教管理建設牽涉的感知對象種類多,各對象所需感知的信息復雜程度差別也較大,感知定位的要求又有所不同,如果統一使用某種感知技術手段,不僅會造成大量信息冗余,而且會提高建設成本。因此,應綜合運用射頻識別技術(RFID)、二維碼技術、無線傳感器技術、嵌人式技術等多種感知手段,根據感知對象的不同特點,采用不同的感知手段,如圖書、普通物資、設備等可以使用二維碼、被動式射頻標簽對其進行標識和感知;而一些重要區域可以利用智能傳感芯片對周邊環境進行感知,了解其安全狀態。根據各感知對象的特點選擇相應感知手段,既做到了量體裁衣,又有效節約了成本。
 
    4.強化系統整合
 
    目前的教育管理體系積累下來的大量管理數據可以為后續的智慧管理體系建設提供支持和幫助。因此,在智慧管理系統的構建過程中應充分考慮已有的建設成果,對傳統教育管理系統進行智慧化改造,且新的智慧管理平臺建設應注重與原有系統的兼容,從而減少重復開發成本,確保與其他系統的兼容性和銜接性。另外,目前的各類教育管理系統彼此之間聯系較少,管理系統的獨立存在不利于整個教育體系的統一管理,因此,在智慧管理的建設過程中,要加強各個層次、各種類型的教育管理系統的整合與集成,提升教育管理的智慧性。
 
    5.確保信息安全
 
    信息安全保密貫穿于信息資源收集、傳輸、處理和運用的全過程。在教育管理信息化工作會議上杜占元部長也指出要加強數據防護,保障信息安全[20]。智慧教育的一大功能是感知和定位,從感知到傳輸、再到處理,會經過多個環節,這些環節大多要經過無線通信,使得信息泄露的幾率大為增加,應在信息處理的各個環節加以安全和保密處理,確保信息安全。在智慧管理建設過程中,要始終把安全保密工作放在重要位置。根據實際發展情況,制定切合實際的安全策略,并逐步建成完善的安全保密體系,確保管理體系的安全可靠運行。
 
    六、結語
 
    隨著信息技術、物聯網、云計算等技術的發展,智慧教育管理已成為教育管理信息化發展的必然趨勢。通過智慧化管理,教育管理者能夠實時、遠程、可視化監控所轄范圍內各種教育業務的開展情況,教育決策者能夠基于大數據分析制定更加科學的決策,維護人員能夠進行快速、準確的設備問題診斷和修復。未來智慧管理研究需要重點關注如下幾個方面:教育大數據的動態采集與應用一教育大數據在教育領域究竟如何發揮作用?智慧教育管理支撐系統的研發一如何搭建支持海量數據存儲、具備快速擴展能力的教育管理智慧云平臺?智慧管理的績效評價一如何科學評估教育領域智慧化管理的效益?智慧管理業務流程重組與改造一如何根據教育業務發展需求,快速重組管理業務流程?
 
    參考文獻:
 
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